在Python中，可以使用OpenCV和matplotlib库来处理图像的直方图均衡化。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 直方图均衡化
equ = cv2.equalizeHist(image)

# 显示原始图像和直方图均衡化后的图像
plt.subplot(121), plt.imshow(image, cmap='gray'), plt.title('Original')
plt.subplot(122), plt.imshow(equ, cmap='gray'), plt.title('Equalized')
plt.show()

首先，使用cv2.imread()函数读取图像，将其转换为灰度图像（0表示灰度图像）。

然后，使用cv2.equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化。

最后，使用matplotlib库显示原始图像和直方图均衡化后的图像，plt.subplot()用于创建子图，plt.imshow()用于显示图像，plt.title()用于设置子图标题，plt.show()用于显示图像。

这样，就可以在Python中处理图像的直方图均衡化了。